Künstliche Intelligenz (KI) wird heute in allen Unternehmensbereichen und Branchen eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken – auch in der digitalen Transformationsbranche, die KI explizit zur Verbesserung der Nutzererfahrung einsetzt. 

Künstliche Intelligenz, oft auch als Machine Learning (ML) bezeichnet, und UX-Designer erfüllen in gewisser Weise vergleichbare Aufgaben. Beide sammeln Daten, werten Nutzerinteraktionen aus und prognostizieren menschliches Verhalten. Chatbots, selbstfahrende Autos, Lieferdrohnen, Google Translate, Alexa und Siri sind Beispiele für künstliche Intelligenz, die historische Daten nutzt, um bessere Dienstleistungen anzubieten. Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning haben die Entwicklung besserer Nutzererfahrungen ermöglicht. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich künstliche Intelligenz auf die Benutzererfahrung von Produkten auswirkt.

Visuelle Effekte

Viele Anwendungen, die KI-Technologie zur Gesichtserkennung nutzen, sind aus der Idee eines KI-Entwicklers entstanden, darunter Autodraw, Artisto und Prisma. Benutzer können auch visuelle Effekte auf Fotos von menschlichen Gesichtern anwenden, z. B. Unschärfe und Schatten.

Automatisierung

Viele sich wiederholende, monotone Aufgaben sind zwar nicht besonders wichtig, erfordern aber dennoch menschliches Eingreifen, um erfolgreich ausgeführt zu werden. Das Anpassen der Größe von Fotos, die Durchführung von Farbänderungen und das Zuschneiden von Bildern sind einige der Aufgaben, die durch künstliche Intelligenz automatisiert werden können. KI-Entwickler haben intelligente technologische Lösungen entwickelt, die all diese Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen können, wie z. B. die Stitching-Funktionen von Adobe, die Muster in Fotos erkennen und Designer beim Zusammenfügen unterstützen.

Smartere und effizientere modulare Designmethoden

Ein Designsystem ist eine Sammlung von Mustern, Modulen und Teilen, die zusammen die Designsprache eines Produkts oder einer Marke bilden. Salesforce, GE, Airbnb, Google und viele andere Unternehmen haben Designsysteme entwickelt, die UX-Designer nutzen können, um ihren Kunden oder Nutzern eine konsistente und durchdachte Benutzererfahrung zu bieten. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz oder Machine Learning in diese Systeme können Produktteams Metriken sammeln und analysieren, die ihnen helfen, besser zu verstehen, wie jeder einzelne Nutzer mit den Komponenten der Benutzeroberfläche interagiert. Je besser ein Designsystem versteht, was funktioniert und was nicht, desto besser kann es seine Module optimieren, um bessere UX-Ergebnisse zu erzielen. 

Künstliche Intelligenz wird häufig eingesetzt, um den Bedarf an menschlicher Aufmerksamkeit zu reduzieren. Künstliche Intelligenz, oft auch als Machine Learning bezeichnet, kann nun auch zur Unterstützung von UX-Prozessen eingesetzt werden, von der Datenanalyse bis hin zum Design. So können UX-Designer künstliche Intelligenz nutzen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und gleichzeitig den Designprozess zu optimieren.

• Künstliche Intelligenz kann riesige Datenmengen durchsuchen, um Trends zu erkennen und umsetzbare Ergebnisse für die UX-Forschung zu liefern. Beispielsweise kann künstliche Intelligenz Umfragen erstellen, um Daten von Menschen zu sammeln und die Ergebnisse dann qualitativ analysieren. (Anwender, die eine qualitative Datenanalyse durchführen müssen, können künstliche Intelligenz einsetzen, um geeignete Antworten zu erhalten.)
• Künstliche Intelligenz kann aus einem Flussdiagramm mit sehr wenigen Daten Wireframes erstellen. Eine künstliche Intelligenz kann leicht umfassende Wireframes für eine gesamte Anwendung erstellen, wenn sie den Kontext und den Ablauf kennt. Der UX-Designer muss die Wireframes lediglich anpassen oder modifizieren, um sie an die Produktanforderungen anzupassen.
• Zur Vorbereitung von A/B- oder multivariaten Tests kann eine künstliche Intelligenz zahlreiche Varianten einer UX-Design-Lösung erstellen und anschließend bewerten, welche am besten funktioniert.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist vielversprechend. Die Ausschöpfung des vollen Potenzials der künstlichen Intelligenz könnte Unternehmen, die sie zur Verbesserung der Benutzererfahrung von Produkten und des UX-Designprozesses einsetzen, eine Welt voller Möglichkeiten eröffnen. Künstliche Intelligenz könnte UX-Designern helfen, ihr Ziel zu erreichen, die Benutzererfahrung für jeden Kunden oder Benutzer zu personalisieren, anstatt generische Produkte für eine ganze Verbrauchergruppe zu produzieren. Ein mögliches Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung bildschirmloser Geräte, die den Verbrauchern sichere, entmaterialisierte Objekte bieten.