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September 28, 2023
KI und Machine Learning werden für die Informationssicherheit immer wichtiger, da sie Millionen von Datensätzen schnell analysieren und ein breites Spektrum von Cyberrisiken erkennen können – von Malware bis hin zu verdächtigem Verhalten, das zu einem Phishing-Angriff führen könnte. Diese Technologien lernen ständig dazu und verbessern sich, indem sie Daten über vergangene und aktuelle Angriffe nutzen, um neue Arten von Angriffen zu erkennen, die heute oder morgen auftreten könnten.
KI bietet zahlreiche Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten in einer Reihe von Bereichen, darunter auch die Cybersicherheit. Angesichts der rasanten Entwicklung von Cyberangriffen und der raschen Verbreitung von Geräten können KI und maschinelles Lernen dabei helfen, mit Cyberkriminellen Schritt zu halten, die Erkennung von Bedrohungen zu automatisieren und effizienter zu reagieren als mit herkömmlichen softwaregestützten oder manuellen Verfahren.
Im Folgenden werden einige der Vorteile und Anwendungen von KI im Bereich der Cybersicherheit aufgeführt:
Künstliche Intelligenz (KI) kann eingesetzt werden, um Cyber-Bedrohungen und potenziell gefährliches Verhalten zu erkennen. Herkömmliche Softwaresysteme können mit der riesigen Menge neuer Malware, die jede Woche entwickelt wird, nicht Schritt halten, und hier kann künstliche Intelligenz wirklich helfen. KI-Systeme werden darauf trainiert, Malware zu erkennen, Muster zu erkennen und mithilfe ausgeklügelter Algorithmen selbst die kleinsten Merkmale von Malware oder Ransomware-Angriffen zu erkennen, bevor sie in das System gelangen. Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache kann die KI eine höhere vorausschauende Intelligenz bieten, indem sie Artikel, Nachrichten und Forschungsergebnisse zu Cyberbedrohungen durchsucht und das Material selbstständig kuratiert. Dies kann Informationen über neue Anomalien, Cyberangriffe und Gegenmaßnahmen liefern. Schließlich unterliegen Hacker den gleichen Trends wie die breite Öffentlichkeit, so dass sich die für sie interessanten Themen regelmäßig ändern. KI-gestützte Cybersicherheitslösungen können das aktuellste Wissen über globale und branchenspezifische Bedrohungen bereitstellen, sodass Sie fundiertere Priorisierungsentscheidungen treffen können, die darauf basieren, was am wahrscheinlichsten für einen Angriff auf Ihre Systeme verwendet wird, und nicht darauf, was für einen Angriff auf Ihre Systeme verwendet werden könnte.
Bots machen einen beträchtlichen Teil des heutigen Internetverkehrs aus und können gefährlich sein. Von der Übernahme von Konten mit gestohlenen Passwörtern über die betrügerische Erstellung von Konten bis hin zum Datenbetrug können Bots eine echte Bedrohung darstellen. Automatisierte Bedrohungen können nicht allein durch manuelle Gegenmaßnahmen abgewehrt werden. KI und Machine Learning helfen dabei, gute Bots (z. B. Suchmaschinen-Crawler) von schlechten Bots und Menschen zu unterscheiden und ein umfassendes Verständnis des Website-Verkehrs zu entwickeln. Mithilfe von KI können wir große Datenmengen analysieren und Cybersicherheitsteams können ihre Strategie an ein sich veränderndes Umfeld anpassen.
KI-Systeme helfen bei der Ermittlung des IT-Bestands, d. h. einer vollständigen und genauen Liste aller Geräte, Benutzer und Anwendungen, die auf verschiedene Systeme zugreifen. Unter Berücksichtigung des Inventars und der Bedrohungslage (siehe oben) können KI-gestützte Systeme nun vorhersagen, wie und wo Sie am ehesten gehackt werden, so dass Sie planen und Ressourcen auf die am stärksten gefährdeten Stellen konzentrieren können. Sie können Richtlinien und Verfahren festlegen und ändern, um Ihre Cyber-Resilienz mithilfe der präskriptiven Erkenntnisse aus der KI-basierten Analyse zu stärken.
Die Zahl der Geräte, die für die Fernarbeit genutzt werden, nimmt rapide zu, und KI wird beim Schutz all dieser Endpunkte eine entscheidende Rolle spielen. Antivirensoftware und Virtual Private Networks (VPNs) können beim Schutz vor Malware- und Ransomware-Angriffen aus der Ferne helfen, sind aber häufig auf Signaturen angewiesen. Daher ist es wichtig, die Signaturdefinitionen auf dem neuesten Stand zu halten, um vor den aktuellen Bedrohungen geschützt zu sein. Sind die Virendefinitionen nicht mehr aktuell, sei es, weil die Antivirenlösung nicht aktualisiert wurde oder weil der Softwarehersteller das Problem nicht erkannt hat, kann dies zu einem Problem werden. Wenn dann eine neue Art von Malware auftaucht, kann der Signaturschutz unwirksam werden.
Ein typisches mittelständisches Unternehmen hat ein hohes Datenaufkommen. So werden täglich große Datenmengen zwischen Kunden und Unternehmen ausgetauscht. Diese Informationen müssen vor böswilligen Menschen und Software geschützt werden. Cybersicherheitsexperten sind jedoch nicht in der Lage, den gesamten Datenverkehr auf potenzielle Bedrohungen zu untersuchen. KI ist der beste Ansatz, um Bedrohungen zu erkennen, die sich als typisches Verhalten tarnen. Aufgrund ihres automatisierten Charakters kann sie große Datenmengen und Datenverkehr durchsuchen. KI-basierte Technologie, wie z. B. ein Home-Proxy, kann Sie bei der Übertragung von Daten unterstützen. Sie kann auch Risiken erkennen und identifizieren, die sich im Chaos verbergen.
Die oben genannten Vorteile sind nur ein kleiner Teil des Potenzials von KI zur Verbesserung der Cybersicherheit. Der Einsatz von KI in diesem Bereich hat jedoch, wie in allen anderen Bereichen auch, erhebliche Nachteile. Unternehmen müssten erheblich mehr Ressourcen und finanzielle Mittel aufwenden, um ein KI-System einzurichten und zu betreiben. Da KI-Systeme auf der Grundlage von Datensätzen trainiert werden, ist es auch notwendig, eine große Menge an Malware, nicht bösartigem Code und Anomalien zu sammeln. Die Beschaffung all dieser Datensätze ist zeitaufwändig und teuer, was sich die meisten Unternehmen nicht leisten können. Ohne große Datenmengen und Ereignisse können KI-Systeme ungenaue Schlussfolgerungen und/oder falsch positive Ergebnisse liefern. Die Beschaffung fehlerhafter Daten aus nicht vertrauenswürdigen Quellen kann manchmal kontraproduktiv sein. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasch zu einem unverzichtbaren Werkzeug für IT-Sicherheitsteams. Menschen sind nicht mehr in der Lage, eine Angriffsfläche auf Unternehmensebene adäquat abzusichern. Daher bietet KI die dringend benötigte Analyse und Erkennung von Bedrohungen, die Sicherheitsexperten nutzen können, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu reduzieren und die Sicherheitslage zu verbessern. Darüber hinaus kann KI dabei helfen, Risiken zu erkennen und zu priorisieren, direkt auf Vorfälle zu reagieren und Malware-Angriffe zu erkennen, bevor sie auftreten. Trotz ihrer Nachteile wird die KI den Unternehmen helfen, ihre Cybersicherheit zu verbessern.
